ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
دسته بندی | پزشکی |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 537 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 54 |
پاورپوینت بررسی الگوریتم های ژنتیک در 54اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
مروری بر مطالب
مقدمه و تاریخچه
روند الگوریتمهای ژنتیک
مزایا و معایب الگوریتمهای ژنتیک
پارامترهای کنترل
حل TSP با استفاده از
GAجمعبندی
مقدمه و تاریخچه
GA بعنوان دستهای از الگوریتمهای تکاملی
ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان
شبیهسازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت
پایهگذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین
روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ
کاربرد در مسائل بهینهسازی
مقدمه:
الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.
الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود.
هنگامی که لغت تنازع بقا به کار میرود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن میآید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قویتر!
طبیعت مناسب ترینها (Fittest) را انتخاب می کند نه بهترینها.