فایلساز
فروشگاه فایلساز ، فروش فایل ارزان , فروش ارزان فایل, پروژه, پایان نامه, مقاله و ...فایلساز
فروشگاه فایلساز ، فروش فایل ارزان , فروش ارزان فایل, پروژه, پایان نامه, مقاله و ...پاورپوینت توزیع میانگین نمونه
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 147 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 20 صفحه
توزیع میانگین نمونه توزیع نمونه برداری اگر از یک جامعه ٧٠ میلیون نفری نمونه‌های ١٠٠٠ نفری بگیریم و میانگین فشار خون سیستولی افراد هر نمونه را تعیین کنیم، این میانگین ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.
این میانگین ها لزوماً با میانگین کل جامعه ی ٧٠ میلیون نفری نیز برابر نیستند.
اگر این نمونه برداری را بار ها تکرار کنیم، می‌توان برای این میانگین ها هم یک نمودار توزیع رسم کرد. به چنین نموداری اصطلاحاً «نمودار توزیع میانگین‌ها» یا «نمودار توزیع نمونه‌برداری» گفته می شود. تعریف توزیع نمونه برداری توزیع احتمالی آماره نمونه است که با تکرار نمونه گیری از جامعه با نمونه هایی از اندازه n حاصل می شود.
آماره: میانگین،میانه و.... خواص توزیع نمونه گیری میانگین میانگین میانگین نمونه ها برابر است با میانگین جامعه
انحراف معیار میانگین نمونه ها برابر است با انحراف معیار جامعه تقسیم بر جذر حجم نمونه
و خطای معیار میانگین نامیده می شود.
مثال تمام نمونه های دو تایی ممکن (با جایگذاری) را از جامعه {5،10،15،20} بدست آورید و تحقیق کنید آیا میانگین میانگین نمونه ها با میانگین جامعه برابر است؟ Population
5
10
15
20 توزیع احتمال انتخاب هر عضو از جامعه این نمودار نشان می دهد که همه افراد جامعه شانس انتخاب برابر دارند. تمام نمونه های دو تایی ممکن توزیع میانگین نمونه ها شکل توزیع میانگین نمونه ها
متقارن و شبیه توزیع نرمال است
قضیه حد مرکزی اگر یک نمونه تصادفی (n>=30) n تایی که از یک جامعه دلخواه با میانگین μو انحراف معیار σ انتخاب شود
توزیع میانگین نمونه به صورت نرمال خواهد بود اگر جامعه نرمال باشد
برای هر تعداد از حجم نمونه توزیع میانگین نمونه ها نرمال خواهد بود. مثال اگر عمر لامپ های تولیدی یک کارخانه میانگین 53 ماه و انحراف معیار 6 ماه داشته باشد. احتمال اینکه میانگین نمونه ی 36 تایی 1)کمتر از 52 باشد 2) بیشتر از 54 باشد 3) بین 51 و 55 باشد، چقدر است؟ اگر از جامعه ای با نسبت مشخص p نمونه ای با حجم زیاد انتخاب کنیم، نسبت برآورد شده از نمونه، دارای توزیع نرمال با میانگین p و واریانس p(1-p)/n خواهد بود. مثال اگر نسبت افرادی که دارای بیماری قلبی هستند 0.06 باشد احتمال اینکه در نمونه ای 25 تایی نسبت برآورد شده کمتر از 0.05 باشد، بین 0.05 و 0.08 باشد و بیشتر از 0.07 باشد چقدر است؟ فاصله اطمینان فاصله ای از دامنه متغیر تصادفی که احتمال قرار گرفتن پارامتر واقعی جامعه در آن فاصله برابر احتما معینی باشد.
این احتمال معمولا 90% 95% یا 99% فرض می شود.
ساختن فاصله اطمینان برای پارامتر جامعه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه فاصله اطمینان برای نسبت جامعه مثال میانگین وزن 100 نوزاد در هنگام تولد 2.1 کیلوگرم و واریانس 25 گزارش شده است. فاصله اطمینان 95% برای میانگین وزن نوزادان در هنگام تولد بدست آورید. مثال پس از معاینه100 دانش آموز دوره راهنمایی معلوم شد که 20 نفر از آنها ضعف بینایی دارند. فاصله اطمینان 95% برای نسبت دانش آموزان راهنمایی که ضعف بینایی دارند بدست آورید.
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.
پاورپوینت توزیع میانگین نمونه
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 150 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 20 صفحه
توزیع میانگین نمونه توزیع نمونه برداری اگر از یک جامعه ٧٠ میلیون نفری نمونه‌های ١٠٠٠ نفری بگیریم و میانگین فشار خون سیستولی افراد هر نمونه را تعیین کنیم، این میانگین ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.
این میانگین ها لزوماً با میانگین کل جامعه ی ٧٠ میلیون نفری نیز برابر نیستند.
اگر این نمونه برداری را بار ها تکرار کنیم، می‌توان برای این میانگین ها هم یک نمودار توزیع رسم کرد. به چنین نموداری اصطلاحاً «نمودار توزیع میانگین‌ها» یا «نمودار توزیع نمونه‌برداری» گفته می شود. تعریف توزیع نمونه برداری توزیع احتمالی آماره نمونه است که با تکرار نمونه گیری از جامعه با نمونه هایی از اندازه n حاصل می شود.
آماره: میانگین،میانه و.... خواص توزیع نمونه گیری میانگین میانگین میانگین نمونه ها برابر است با میانگین جامعه
انحراف معیار میانگین نمونه ها برابر است با انحراف معیار جامعه تقسیم بر جذر حجم نمونه
و خطای معیار میانگین نامیده می شود.
مثال تمام نمونه های دو تایی ممکن (با جایگذاری) را از جامعه {5،10،15،20} بدست آورید و تحقیق کنید آیا میانگین میانگین نمونه ها با میانگین جامعه برابر است؟ Population
5
10
15
20 توزیع احتمال انتخاب هر عضو از جامعه این نمودار نشان می دهد که همه افراد جامعه شانس انتخاب برابر دارند. تمام نمونه های دو تایی ممکن توزیع میانگین نمونه ها شکل توزیع میانگین نمونه ها
متقارن و شبیه توزیع نرمال است
قضیه حد مرکزی اگر یک نمونه تصادفی (n>=30) n تایی که از یک جامعه دلخواه با میانگین μو انحراف معیار σ انتخاب شود
توزیع میانگین نمونه به صورت نرمال خواهد بود اگر جامعه نرمال باشد
برای هر تعداد از حجم نمونه توزیع میانگین نمونه ها نرمال خواهد بود. مثال اگر عمر لامپ های تولیدی یک کارخانه میانگین 53 ماه و انحراف معیار 6 ماه داشته باشد. احتمال اینکه میانگین نمونه ی 36 تایی 1)کمتر از 52 باشد 2) بیشتر از 54 باشد 3) بین 51 و 55 باشد، چقدر است؟ اگر از جامعه ای با نسبت مشخص p نمونه ای با حجم زیاد انتخاب کنیم، نسبت برآورد شده از نمونه، دارای توزیع نرمال با میانگین p و واریانس p(1-p)/n خواهد بود. مثال اگر نسبت افرادی که دارای بیماری قلبی هستند 0.06 باشد احتمال اینکه در نمونه ای 25 تایی نسبت برآورد شده کمتر از 0.05 باشد، بین 0.05 و 0.08 باشد و بیشتر از 0.07 باشد چقدر است؟ فاصله اطمینان فاصله ای از دامنه متغیر تصادفی که احتمال قرار گرفتن پارامتر واقعی جامعه در آن فاصله برابر احتما معینی باشد.
این احتمال معمولا 90% 95% یا 99% فرض می شود.
ساختن فاصله اطمینان برای پارامتر جامعه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه فاصله اطمینان برای نسبت جامعه مثال میانگین وزن 100 نوزاد در هنگام تولد 2.1 کیلوگرم و واریانس 25 گزارش شده است. فاصله اطمینان 95% برای میانگین وزن نوزادان در هنگام تولد بدست آورید. مثال پس از معاینه100 دانش آموز دوره راهنمایی معلوم شد که 20 نفر از آنها ضعف بینایی دارند. فاصله اطمینان 95% برای نسبت دانش آموزان راهنمایی که ضعف بینایی دارند بدست آورید.
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.