ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
دسته بندی | علوم انسانی |
فرمت فایل | pptx |
حجم فایل | 1618 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 21 |
چگونه یک نمونه انتخاب کنیم؟ ¡ ¡نمونه تصادفی چیست؟(در مقایسه با نمونه غیر تصادفی) ¡ ¡ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایهای آمار چگونه است؟ ¡ ¡نمونه طبقه بندی شده چیست؟ ¡ ¡نمونه گیری خوشه ای چگونه است؟
¡سرشماری: جمع آوری داده از کلیه اعضاء (عناصر) جامعه مورد نظر
نمونه گیری: جمع آوری اطلاعات از قسمتی از جامعه موردنظر (تعداد معدودی از عناصرجامعه) به عنوان نمونه جامعهو تعمیم نتایج بدست آمده به کل جامعه ¡ ¡نکته: عنصر لزوما تنها به افراد اشاره ندارد بلکه شرکتهای تولیدی، سازمانها، بازارها، کشورها و ... را نیز شامل میشود.
جامعه هدف: مجموعه ای از موارد که با مشخصات از پیش تعریف شده ای مطابقت دارد. این مشخصات عناصری را که متعلق به جامعه هدف هستند، از عناصری که به این جامعه متعلق نیستند، متمایز می کند. ¡ ¡لازم است محققین در تعریف گروه هدف کاملا صریح و دقیق عمل کرده و مراقب باشند که نمونه واقعا از جامعه هدف انتخاب شود، نه از جامعه دیگری که به دلیل استراتژیهای نامناسب نمونه گیری به غلط هدف قرار گرفته است.
هزینه بر بودن سرشماری(حتی در مورد یک جامعه با اندازه متوسط) ¡ ¡زمانبر بودن سرشماری(حتی ممکن است اطلاعات بدست آمده تا پایان سرشماری منسوخ شود.) ¡ ¡غیرممکن بودن سرشماری در مواقع خاص(به عنوان مثال تستهای مخرب) ¡ ¡دقت بیشتر نمونه گیری در مقایسه با سرشماری در مواقع خاص!(خطای زیاد انسانی به دلیل استفاده از تعداد زیاد نیروی انسانی در سرشماری)